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Algunas claves de mejora para Comunidades Virtuales (VIII seminario Compartim)
Nunca fue tan fácil crear grupos, nos dice Shirky al definir los cambios en la nueva sociedad – red. En cualquier lugar en el que pueda surgir una conversación. Lo difícil, lo escaso ahora es, tal y como hemos dicho en presentaciones anteriores, la diferenciación, captar la atención y sobretodo mantenerla mediante la relevancia de lo que producimos en los Social Media. Resulta obvio: la atención de los integrantes de una comunidad, su dedicación, son clave para su supervivencia. Y mantenerla es algo para no hay recetas hechas, pero que puede contener como ingrediente el equilibrio entre las necesidades del individuo en grupo con las de la empresa o institución. Hay muchos modelos de mejora para Comunidades y tal tez no uno solo correcto (Se cita en la presentación el de Wenger, White, Smith, reflejado en un libro que acaba de salir: Digital Habitats, stewarding technologies for communities ) . El que yo planteo aquí, que incluye la mayoría de las que allí se recogen, parte de la premisa de que son 3, las orientaciones básicas que las Comunidades Virtuales pueden tomar: Conocimiento, Relaciones y Visibilidad (Reputación). De eso y también de la apertura como estadio evolutivo de las comunidades maduras hablaremos mañana en el VIII Seminario de Gestión del Conocimiento sobre Comunidades en línea en el sector público del Programa Compartim de Gestión del conocimiento y Comunidades de Práctica. Os dejo, como siempre, Slides que acompañarán mi intervención (Tenéis en el wiki de Comunidades Online en las AAPP creado para el evento, como en un post anterior el programa, con horarios de emisión en Streaming desde Sclipo y etiqueta ( #compartim ) en twitter): Versión castellano. Versión catalán. El caparazón como mejor blog en la categoría de educación últimas noticias Compártelo
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Algunas claves de mejora para Comunidades Virtuales (VIII seminario Compartim)
En desacuerdo con un artículo en ElPais
El artículo en cuestión es éste , trata sobre que los contenidos en internet pasarán a ser de pago. Micropagos por noticias, suscripciones de distintos niveles, radios personalizadas o el pago por visión de películas en alta definición se abren paso en un Internet que, desde su nacimiento, había sido sido sinónimo de gratuidad. Completamente no conforme con que Internet, desde su nacimiento, habia sido sinónimo de gratuidad” . Aquí creo que bajo mi criterio, faltaría añadir a cambio de publicidad. Los usuarios desde un inicio sabemos que muchos productos/servicios online son “gratuitos” a cambio de ser impactados por publicidad. El usuario no es/somos tontos
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En desacuerdo con un artículo en ElPais
Netflix y el poder del trabajo en equipo
Este próximo mes de Septiembre sabremos finalmente quien ha sido el ganador del concurso que Netflix (servicio de alquiler de DVDs a domicilio) convocó en el mes de Octubre del 2006 para conseguir una mejora en un 10% en la capacidad de sus algoritmos de recomendación de películas . Este concurso llamó la atención no solo porque ofrecía un premio de un millón de dólares (USA) si no porque en un servicio de alquiler de DVDs lo importante son las recomendaciones. En efecto Netflix es una de las empresas que han triunfado en el paradigma del Long Tail, o larga cola. Este paradigma, descrito por primera vez por Chris Anderson , se basa en la capacidad elección infinita de los consumidores. En el modelo de Long Tail, en vez de estar limitados a un surtido finito de bienes o servicios, podemos disfrutar de prácticamente todos los existentes (casos paradigmáticos de Long Tail son Amazon en libros en inglés o iTunes en música). Uno de los aspectos críticos del este modelo son las recomendaciones (si te ha gustado “La MaTanza de Texas” te gustará “Las Colinas tienen Ojos”), ya que gracias a ellas se genera tráfico hacia los ítems más “oscuros” de la oferta (si te ha gustado “Las Colinas tienen ojos” te gustará “2.000 Maníacos”) y se incrementa la fidelidad y el uso de los abonados. Como se ve, tan importante como para gastarse un millón de dólares en mejorarlo un 10%. Aunque no sepamos todavía el resultado , este concurso ya ha producido resultados interesantes. El que para mi es más interesante ha sido el cómo la colaboración entre equipos puede conseguir mejoras cuando ya parece que se ha alcanzado el límite. Los dos equipos finalistas (BellKor Pragmatic Chaos y Ensemble, un conjunto de otros equipos), y que se disputan la victoria son agregados de los equipos e individuos que iniciaron el concurso. A medida que los distintos equipos e individuos alcanzaban mejoras en el algoritmo de predicción (de a veces centésimas de porcentaje) se unían a otros para contar con una visión más plural del problema (estadísticos, expertos en aprendizaje, ingenieros, y de cuanto más países mejor). En la diversidad está la excelencia. Y el segundo efecto que me parece interesante es que los equipos que han participado y han aprendido a lo largo del concurso, están lanzando ya sus “start-ups” basadas en sus descubrimientos, con lo que muy pronto (si los señores de capital riesgo se animan) tendremos unas cuantas empresas con tecnología de análisis de información nueva y puntera, capaces de iluminar con información este mundo de hiper-abundancia de datos. Y quien sabe si con todo esto tendremos pronto algo parecido a lo que Google fue hace una década.
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