triunfoweb.com

Cuando queremos hacer las cosas bien en un terreno concreto, una de las mejores aproximaciones es estudiar a los mejores. En esto estaba yo cuando me encontré con una página web donde alguien ha establecido un ranking de los 50 mejores blogs del mundo -según el autor- de marketing en Internet y de cómo ganar dinero online. La página se llama Affiliate Top 50 . Establece el ranking de, en este caso, ‘las 50 principales’. Me he dedicado a mirar detenidamente los blogs que están en los diez primeros lugares y les aseguro que merece la pena estudiarlos. Según algunos informes, por ejemplo, Shoemoney, que es el primero, gana 200.000 dólares al mes él solito; otro ejemplo es el blog de John Chow, ganando 40.000 dólares. ¿No se le hace la boca agua con estas cifras? El dueño de esta lista cobra 20 dólares al mes por hacer una lista similar para cualquier nicho. Como estamos en tiempos de crisis, he pensado que quizás haciendo un poco de, en este caso, estadística inversa, podríamos encontrar el modelo que este señor ha utilizado para construir el ranking. Si lo conseguimos, podremos generar el nuestro, para el mercado de habla hispana y gratis. Este ejercicio es un mero entretenimiento que a la vez muestra cómo se le puede sacar punta casi a cualquier cosa en esto del marketing online y divertir ocasionalmente a nuestros lectores. Vamos allá: En la tabla que muestra en su sitio, se ven los valores correspondientes al pagerank, el número de seguidores en Feedburner, los backlinks según Yahoo!, y el ranking de tráfico de Alexa. La última columna de la derecha es la puntuación final utilizada para ordenar los blogs de mayor puntuación (el primero) hasta el número 50. Este ranking, como casi todos los rankings, tiene sus defectos, importantes en este caso. El autor dice que son los mejores blogs del mundo, pero no explica qué palabras clave ha utilizado para encontrar los blogs y después calcularles la puntuación. Me explico: si ha utilizado ‘internet marketing’ o ‘make money online’ (lo cual es lo más probable), todos los blogs en español y en cualquier otro idioma que no sea el inglés quedan excluídos de entrada. Así que, eso de que son los mejores del mundo habría que ponerlo en cuarentena. Hay blogs en español que tienen un ranking de Alexa mejor que algunos de los que están en la lista, lo cual es una prueba indirecta de mis sospechas. Otro problema potencial proviene de las variables utilizadas para el cálculo, todas ellas criticables y manipulables. En el ejercicio que proponemos seguidamente asumimos que esos blogs no han mamipulado artificialmente el ranking de Alexa, el Pagerank, o el número de suscriptores de Feedburner. Asumiendo todo esto, he procedido a introducir los datos de la tabla en SPSS y calcular un modelo de regresión lineal múltiple. He asumido que el autor habría seguido un modelo lineal, cuando quizás no fue así. Los resultados han sido los siguientes: Arriba tenemos tres tablas: la tabla resumen del modelo, la tabla de análisis de la varianza, y la de los coeficientes de regresión. El modelo es muy significativo. Todas las variables incluídas en el modelo, excepto el número de subscriptores de Feedburner (p=0,908) que no aporta al modelo. Esto coincide con lo que dice el autor de la página, en el sentido de que ha puesto la información de Feedburner pero no la utiliza para calcular la puntuación. Me alegra que el modelo que hemos generado nos informe de lo mismo. Mirando los coeficientes (la columna ‘B’) podemos construir el siguiente modelo: PUNTUACION = 9,402 + 1,332xPAGERANK + 0,00008513xYAHOOLINKS - 0,00004962xALEXARANKING No ponemos la variable FEEDSUBSCR por lo que hemos comentado antes. La variable ALEXARANKING tiene un coeficiente negativo porque sabemos que cuanto más pequeño es el valor de Alexa, mejor situado está el sitio web. Por ejemplo, si aplicamos este algoritmo a Shoemoney, que tiene pagerank 6, 97812 Yahoo links, y un ranking Alexa de 5763, tenemos: PUNTUACION = 9,402 + 1,332?6 + 0,00008513?97812 - 0,00004962?5763 = 9,402 + 7,992 + 8,327 – 0,286 = 25,44 Así, 25,44 es la puntuación predicha por nuestro modelo, cuando la observada en la tabla es 25. Teniendo en cuenta todos estos resultados podemos asumir que el modelo funciona bien. En la entrada siguiente presentaremos nuestra lista de los mejores blogs sobre marketing en internet escritos en español.

Leer más:
Los Mejores Blogs sobre Marketing en Internet-Parte 1