Máquinas de vending, tiburones blancos, baseball y las métricas del Éxito

Publicado octubre 21, 2009 | Por rafaelmourad

El otro día llegó a mi inbox un artículo que hablaba de una página web dedicada a las estadísticas. El artículo me llamó la atención ya que decía algo así como “las máquinas de vending son más letales que un tiburón blanco”. Este título se refería a la tramposa estadística de que un joven norteamericano tiene más probabilidades de morir aplastado por una máquina de vending (1 de 112,000,000) que de morir devorado (aunque sea parcialmente) por un tiburón blanco (1 de 251,800,000). Tramposa porque depende de la exposición al fenómeno. Hay muchas más máquinas de vending a nuestro alcance que tiburones blancos … especialmente si vivimos en Madrid. De todas maneras esta curiosa estadística y otras son las que elabora Book of Odds, una página muy curiosa que os invito a descubrir.

Lo confieso, me apasionan las estadísticas. Desde que fui sometido a los rigores de las diversas asignaturas de la carrera de Económicas (plan del 73), me encanta calcular probabilidades, medias, varianzas y demás. Como triatleta aficionado que soy, el “hardware” de medición que tengo montado en la bicicleta (medidor de potencia, sensores de cadencia, gps) vale casi más que el resto de la bici. Es por ello que también os invito a visitar una página que hace arte con las representaciones gráficas de los datos. Se trata de Infosthetics, y mi favorito es el gráfico que visualiza las cotizaciones de la Bolsa de Nueva York como si fuera un sistema planetario … interesante ver qué planetas son consistentemente los más grandes.

Pero ¿Son realmente tan importantes las mediciones y las estadísticas? Yo estoy convencido que sí … y estos días he encontrado un ejemplo, en el lugar que menos me esperaba.

Como lectura para mis viajes (apasionante, instructiva y de poco peso) estoy llevando últimamente “Moneyball” de Michael Lewis. En este libro Lewis cuenta la historia de Billy Beane, General Manager del equipo de baseball (el más tradicional de los deportes americanos, casi me lo imagino en blanco y negro) de los Oakland Athletics, y de cómo, con uno de los presupuestos más bajos de la liga, consiguieron situarse regularmente en los Playoffs a principios de esta década. Y como su secreto fue el mirar el juego del baseball con ojos nuevos, no los de los lugares comunes y el conocimiento tradicional (con afirmaciones como “ese jugador no tiene cuerpo de pitcher”) si no los de cómo se gana en este deporte, y qué estadísticas están ligadas con ello. Para ello, Billy y su equipo (que incluye licenciados de Harvard) se arman de las herramientas de análisis que en su día nacieron en el Wall Street de los locos años 80 (bonos y derivados) y las aplican a las jugadas y los jugadores de baseball. El libro cuenta como gracias a esta nueva información, Billy Beane es capaz de fichar jugadores que estaban infravalorados en sus equipos, y apoyándose en sus fortalezas, que sólo las estadísticas son capaces de ver, convertirlos en estrellas. Todavía me queda una cuarta parte del libro, y lo increíble de esta historia es que, por ahora y a pesar del éxito evidente de los Oakland As, nadie en la liga copia su sistema … y no es porque sea secreto, es porque al “establishment” le cuesta cambiar de status quo.

La comparación más evidente para mí es nuestro querido fútbol, y cómo los equipos se gastan millonadas … sin un método muy científico para ello. Y esto también pasa en las empresas. Una de las ideas que intento transmitir (y “atornillar” en las cabezas de los participantes) es que lo que no se mide no existe, y que por ello es indispensable que se doten de las métricas que les permitirán reclamar el premio por sus éxitos, y aprender de sus fracasos.

Hoy en día tenemos a nuestra disposición infinidad de datos, y si no los tenemos, conseguirlos ya no es tan caro. La pregunta que todos nos deberíamos hacer es ¿Conozco cuales son las métricas del éxito (las que hacen que ganes en este juego) para mi negocio? Y si la respuesta es afirmativa, estupendo, ahora sólo queda seguirlas al milímetro … y si la respuesta es negativa, contrata a un enamorado de la estadística, antes de que lo haga tu competencia.